アイデミー、計算生物学およびバイオインフォマティクス分野の国際会議 「ICCBB2019」 にて採択論文を発表
AIに強い組織体制を構築するためのクラウドソリューション“Aidemy”を開発・運営している株式会社アイデミー（本社：東京都文京区、代表取締役CEO 石川聡彦、以下当社）は、計算生物学およびバイオインフォマティクスの国際会議 「ICCBB2019」 において当社所属の近藤 健二郎、石川 聡彦、木村 優志の共著論文が採択されたことをお知らせします。またこの内容を2019年10月17日（木）〜19日（土）に名古屋にて開催される同会議にて発表をいたします。
当社は企業や個人のAI人材育成の一環として、Pythonの基礎からディープラーニングまで、PCの環境構築なしで学習を始められる、AIに特化したオンライン学習サービスを提供しております。ユーザーの皆さまに更なる価値を提供するため、社内では日々技術力や専門性の向上に努めてまいりました。今回の論文採択は、その結果を示すものです。当社は今後も、環境整備や人材育成を通じて企業のAI活用に寄与して参ります。
【採択された論文について】
採択された論文は、インフルエンザの感染者数を過去のデータとGoogleの検索数データから予測する方法を提案するものです。検索データを使うことによるリアルタイム予測の精度向上と時系列予測モデルSequence to SequenceにAttentionという機構を付け足した点が本論文のポイントです。
（論文情報）
掲載先予定：Web of Science , Scopus
論文タイトル： “Sequence to Sequence with Attention for Influenza Prevalence Prediction using Google Trends” （Google Trendsを用いたAttention Seq2Seqモデルによるインフルエンザ流行予測）
著者：近藤 健二郎、石川 聡彦、木村 優志
【ICCBB2019とは】
ICCBBは、ACM内に設置されている計算生物学およびバイオインフォマティクスの国際会議。論文採択率は非公開。「ICCBB2019」は2019年10月17日(木)から19日(土)まで愛知県名古屋市立大学にて開催される。
http://www.iccbb.org/