AI人材プラットフォームの「Aidemy」AI解析ブログ記事で競い合うオンラインコンテスト第2回 #Aidemynoteスタート

– 第1回#Aidemynote受賞作品決定! –

AIプログラミング学習サービス「Aidemy」を提供する株式会社アイデミー(本社:東京都文京区、代表取締役CEO 石川聡彦)は、7月23日(月)より、Aidemyで学んだことをブログ記事でアウトプットするオンライン解析コンテスト「第2回#Aidemynote」を開始します。あわせて、第1回 #Aidemynoteの入賞作品を決定しましたのでお知らせします。

【第2回 #Aidemynoteの概要】

■対象者:Aidemyのアカウントを所持し、Aidemyを利用したことのあるユーザー(無料アカウント含む)
■条件・エントリー方法
1.AidemyのTwitterアカウント(@aidemy_net)をフォロー
2.「note」や「はてなブログ」など任意のブログサイトで実際に解析をしてみた旨の記事を書く
3.記事内にAidemyでどの講座を学んでどの部分に活かしたかを明記する
4.記事公開後、記事のリンクを「#Aidemynote」タグをつけてTwitterに投稿する
■募集期間:2018年7月23日〜2018年9月30日
上記期間中にハッシュタグ「#Aidemynote」をつけてツイートされた記事が対象となります。
2018年10月上旬に審査の上、受賞記事を発表します。
■賞典
『Aidemy大賞』(1名)
Aidemy審査委員会が、解析の新規性やインパクトなどを総合的に審査。
・表彰状授与
・Aidemy Large 12ヶ月相当額77,760円贈呈
・「自分が気になる機械学習アルゴリズムを言えば、その講座をAidemyで作ります!」権授与『UTEC大賞』(2名)
UTECの投資基準の「優れたScience/Technology」「強力なチーム」「グローバルな市場や課題」を基準に審査。
・表彰状授与
・Aidemy Large 8ヶ月相当額51,840円贈呈
・UTECに出資打診ピッチ権授与(希望者のみ)『オーディエンス大賞』(1名)
記事の「Facebookシェア」「ツイート」「はてなブックマーク」数の合計値が最も多い方に授与。
・表彰状授与
・Aidemy Large 6ヶ月相当額38,880円贈呈

『佳作』(最大10名)
Aidemy審査委員会が解析の新規性やインパクトなどを総合的に審査。
・Aidemy 1講座無料引換券(4,000円相当)授与

■協力/スポンサー:株式会社東京大学エッジキャピタル
※特別賞スポンサーも募集中です。アイデミーまでメール([email protected])でお問い合わせください。

■主催:株式会社アイデミー

■審査員プロフィール
・東京大学エッジキャピタル代表取締役社長/株式会社アイデミー社外取締役 郷治 友孝
1996年東京大学法学部卒、2003年スタンフォード大学経営学修士(MBA)。1996年通商産業省(現経済産業省)入省後、2004年UTEC共同創業。日本ベンチャーキャピタル協会(JVCA)常務理事。

・株式会社アイデミー代表取締役CEO 石川聡彦
東京大学工学部卒。研究・実務でデータ解析に従事した経験を活かし、日本最大級のユーザー数を誇るオンラインAI学習サービス「Aidemy」をリリース。著書に『人工知能プログラミングのための数学がわかる本』(KADOKAWA/2018年)。

 

【第1回 #Aidemynote 結果発表】

2018年4月1日から6月30日まで実施した第1回 #Aidemynoteでは、応募総数22作品の中から、Aidemy大賞をはじめ5作品を決定しました。

『Aidemy大賞』
受賞者:Toshi Oki MD,PhD,CC(@tokitky)さん
受賞記事:「【Aidemy×Bio】がん細胞データをつかって、機械学習最先端手法Constrastive PCAをつかってみる」
https://note.mu/tokitky/n/nf2cadefc4633
審査員コメント:適用分野の社会性が高い点、さらにアイデミーで学んだ内容を活かしつつ唯一新手法を取り入れたことが受賞理由です。(Convergence lab代表 木村)

『オーディエンス大賞(Supported By AINOW)』
受賞者:tomo(@tomo20180402)さん
受賞記事:「画像認識で“綾鷹を選ばせる”を作る」
https://qiita.com/tomo_20180402/items/e8c55bdca648f4877188
受賞理由:はてなブログとFacebookのシェア数が合計104と、飛び抜けて話題になっていたため、文句なしのオーディエンス大賞となりました。

『特別賞 AI NOW賞』
受賞者:Tatsuya Yokoyama(@Mt_Yonell)さん
受賞記事:「機械学習を使って焼き肉で肉が焼けたかどうか区別してみた」
https://qiita.com/yonell/items/682f65b97f35d6191936
審査員コメント:転移学習まで応用しつつ、人手不足の食品製造でサービス化できそうな実用性もよいです。(dip AI. Lab 室長 進藤)

受賞者:tomo(@tomo20180402)さん
受賞記事:「画像認識で”綾鷹を選ばせる”を作る」
https://qiita.com/tomo_20180402/items/e8c55bdca648f4877188
審査員コメント:Twitterネタで興味がわき、アイデミーの学習内容ですぐ試せる学習入門のお手本です。(dip AI. Lab 室長 進藤)

『特別賞 安藤賞』
受賞者:からあげ(@karaage0703)さん
「ディープラーニングで動画に自動でモザイクをかける“ディープモザイク”作ってみました」
https://karaage.hatenadiary.jp/entry/2018/06/04/070000
審査員コメント:自動モザイクはアダルト業界の悲願なので、世界を変える可能性を感じました。(個人投資家 安藤)

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