【「ランキング学習」コース概要】
定義した重要度に基づいて情報を並べるための機械学習の一手法をランキング学習と言います。本コースではランキング学習の基礎知識から、理論の理解、実装、評価に至るまでを体系的に学びます。具体的には、あるキーワードに対して重要度の高い文書を探し出すことができるようになります。基礎知識を習得した上で、教師ありデータセットのランキング学習をしていきます。

■ランキング学習コース：https://aidemy.net/courses/5110

■コース内容
1. ランキング学習のための基礎知識
ランキング学習の基礎知識を解説し、文章の特徴を表す代表的なベクトル成分を学び、ランキング学習のアルゴリズムを網羅的に解説していきます。またランキングの性能評価指標の代表的な理論を紹介します。

2. ランキング学習を実装
1.で紹介したランキング手法を実装し、性能評価指標を測ります。ここではLETOR data setというランキング学習用データセットを用います。NumpyやPandasなど、基礎的なライブラリのみで実装していきます。

3. pyltrを用いたランキング学習
LETORデータセット専用の分析パッケージである、pyltrを用いて、「データの前処理」、「学習モデル」、「評価指標」を実装します。

▲「ランキング学習コース」の画面▲

■価格：3,980円