「Aidemy」はPythonの基礎からディープラーニングまで、PCの環境構築なしで学習を始められるAIに特化したオンラインのプログラミング学習サービスです。

▲Aidemy会員登録ユーザー数の推移▲

【Aidemyリリース後の反響】
1. 正式リリースから100日で会員登録ユーザー数10,000人突破
「Aidemy」会員登録ユーザー数は10,000人を突破し、日本最大級のAIなど先端テクノロジーに特化したオンライン学習サービスとなりました。

2. 合計演習回数は100万回を突破
登録ユーザーによるこれまでの総演習回数は100万回を突破。1ユーザーあたり平均100回以上演習をしています。

【月額プラン開始】
4月11日より月額プランの提供を開始します。有料コースの全セッションを受講するにはチケット制の月額プランに登録するか、コース単位でコースを購入する必要があります。

■月額プラン
Aidemyの有料コースと引き換えできるチケットが毎月配布されるチケット制のプランです。チケットを利用するとコース単位でコースを購入するよりお得に受講できます。1円〜3,979円のコースはチケット1枚、3,980円以上のコースはチケット2枚で引き換え可能です。

【会員特典（無料会員含む）】
・全コースはじめの３セッションは受講無料
・「Python入門」「機械学習入門」「ディープラーニング基礎」の3コースは全セッション受講無料
・マイページでの進捗管理機能

*有料コースはコース単位での購入も可能です。コースによって必要なチケット枚数、コース購入金額が異なります。詳細は右記サイトをご覧ください。 https://aidemy.net/pricing/
*法人・研究室向けの「Aidemy Business」も用意しております。http://aidemy-business.net/

【新コース「異常検知入門コース」スタート】

本コースでは異常検知の基本的な理論を体系的に理解した上で、実際にコードを書いて異常値を検知するアルゴリズムを実装しながら学びます。

■コース内容
ビッグデータ時代と呼ばれる現在、異常検知の重要性は日を追うごとに増しています。今回のコースでは以下のような概略を学び、SciPyを用いた異常検知、変化検知法を体系的に学んでいきます。

1. 異常検知・変化検知の基本
– 統計的機械学習の技術の理解と実装をする上で必要な前提知識や問題設定を説明します。

2. 外れ値検出
– 「仲間から比較的外れているデータ」を検出することを外れ値検出と言います。この外れ値検知をホテリング法、単純ベイズ法、k近傍法、1クラスSVMなどの手法を用いて簡単に実装を行います。

3．変化点検知
– 主に時系列データに見られる「変化点」を検知する問題を扱います。累積和法、近傍法、特異スペクトル変換法の手法の理解と簡単な実装を行います。

▲「異常検知入門コース」の画面▲