「意思決定につなげる教師なしクラスタリング」を新規公開

ー 2023年7月新規公開コンテンツ ー

デジタル変革に伴走する株式会社アイデミー(本社:東京都千代田区、代表取締役執行役員 社長CEO 石川聡彦、以下「アイデミー」)は、法人を対象としたオンラインDXラーニング「Aidemy Business(アイデミー ビジネス)」の7月新規コンテンツとして、「意思決定につなげる教師なしクラスタリング」を公開いたしました。

アイデミーは、2014年の設立以降「先端技術を、経済実装する。」をミッションに掲げ、デジタル人材の育成を軸とした「AI/DXプロダクト・ソリューション」を展開しております。法人向けには、「AI/DXプロダクト」および「AI/DXソリューション」の2つの領域から構成されており、AI/DX人材へとリスキリング(職業能力の再開発)し外的環境の変化に対応できる強い組織作りを支援する「Aidemy Business」は、「AI/DXプロダクト」の1サービスとして、2018年から提供を開始し、エンタープライズ企業を中心に累計400法人以上への導入実績があります。(2023年7月24日時点)

どのように人材を育成し、どのようなスキルを習得させるべきか、人材戦略を策定した上で具体的な取り組みに着手する企業が増えており、「人的資本経営元年」とも言われる2022年以降その潮流はさらに強まっています。デジタル人材育成を課題に挙げる企業は多く、アイデミーは「全社まるごとDX推進パートナー」としてクライアントの多様なニーズに応えるため、「Aidemy Business」の新規教材の開発と既存教材の改修を継続的に進めています。

2023年7月は、「意思決定につなげる教師なしクラスタリング」を公開しております。

アイデミーは「Aidemy Business」のコンテンツの拡充およびエンタープライズ企業への提供を通し、全社的なデジタル人材の育成・内製化に伴走し、企業のDXの実現に向けた取り組みを引き続き支援してまいります。

【7月新規公開コンテンツ】
◼️意思決定につなげる教師なしクラスタリング
本コースは、教師なし学習を一通り学んだものの、手元のデータが複雑すぎて実務に活かせない、結果をどう解釈して意思決定に繋げればいいのかわからない、といった悩みを抱えたエンジニアの方を対象としています。複雑でより実践的な「プロ野球の投手成績」データを題材に、教師なし学習によるモデルの構築と結果解釈の方法を学びます。実際のデータによる応用例を通じて、教師なし学習をどのように活用するか具体的にイメージできるようになり、実務に繋がる技術力を身につけていただけます。

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