学習目的に合わせて講座をパッケージ化した 「Aidemy Select Plan」にエンジニア向け新パックが登場！ 〜 「AI×IoT・画像認識」「需要予測・故障検知」「自然言語処理」の3パックを新たに提供〜
AIに強い人と組織体制を構築するための支援を行う株式会社アイデミー（本社：東京都文京区、代表取締役社長 石川聡彦、以下「アイデミー」）は、学習目的に合わせて最適な講座をパッケージ化した「Aidemy Select Plan」において、新たに「AI×IoT・画像認識」「需要予測・故障検知」「自然言語処理」の３パックを4月１０日より提供いたします。
【Aidemy Select Planの詳細】
Aidemy Select Planは、これまで6.5万人以上の方にご利用頂いてきた多数のAidemyの講座の中から、アイデミーが学習目的ごとに最短で知識を習得できる講座をピックアップしてパッケージ化したものです。講座の選び方や学習の順序に迷うことなく、学習を進めることが可能な設計になっています。
今回新たに提供を開始した３つのパッケージは、先月提供を開始した「AIリテラシーパック」よりも技術面に踏み込んだ内容となっており、特にAI実用化に踏み込んだ技術を身に着けたい方に向けた学習内容となっております。
【Aidemy Select Plan内「AI×IoT・画像認識」パックの詳細】
主にIoT分野で使用される機械学習モデルの構築や、画像認識の実装に関する技術をまとめたパッケージです。
男女の画像から性別を判断するなど、画像を扱った深層学習モデルの作成や、IoTデバイスへの実装についてのスキルを身につけます。
想定レベル：事前知識不要
学習期間：3ヶ月(※1)
講座名：
- はじめてのAI(※2)
- 機械学習概論
- Python入門
- 統計学基礎
- ライブラリ「NumPy」基礎（数値計算）
- ライブラリ「Pandas」基礎（表計算）
- ライブラリ「Matplotlib」基礎（可視化）
- ソラコム流、ラズパイで始めるIoT
- 機械学習におけるデータ前処理
- 教師あり学習(回帰)
- 教師あり学習(分類)
- 教師なし学習
- ディープラーニング基礎
- データクレンジング
- スクレイピング入門
- CNNを用いた画像認識
- IoTデバイスへの機械学習モデルのデプロイ
目安となる学習時間：57時間
価格：¥148,000（税抜）/ 学生料金¥29,800（税抜）
【Aidemy Select Plan内「需要予測・故障検知」パックの詳細】
AIによるデータ分析の実装に関する技術をまとめたパッケージです。
時系列解析などの学習を通して、需要予測や故障検知など未来のデータを予測するための分析モデルの実装を目指します。
想定レベル：事前知識不要
学習期間：3ヶ月(※1)
講座名：
- はじめてのAI(※2)
- 機械学習概論
- Python入門
- 統計学基礎
- ライブラリ「NumPy」基礎（数値計算）
- ライブラリ「Pandas」基礎（表計算）
- ライブラリ「Matplotlib」基礎（可視化）機械学習におけるデータ前処理
- 教師あり学習(回帰)
- 教師あり学習(分類)
- 教師なし学習
- ディープラーニング基礎
- データクレンジング
- スクレイピング入門
- 時系列解析(Ⅰ) （統計学的モデル）
- 時系列解析(Ⅱ) （RNNとLSTM）
- 時系列解析(Ⅲ) （LSTM応用）
目安となる学習時間：59.5時間
価格：¥148,000（税抜）/ 学生料金¥29,800（税抜）
【Aidemy Select Plan内「自然言語処理」パックの詳細】
Google翻訳などの翻訳システム、「Amazon Alexa」などの対話システム、予測変換機能などに活用されている自然言語処理に関する技術をまとめたパッケージです。ニュース記事のカテゴリ分けなどの学習を通して、質問応答システムの実装を目指します。
想定レベル：事前知識不要
学習期間：3ヶ月(※1)
講座名：
- はじめてのAI(※2)
- 機械学習概論
- Python入門
- 統計学基礎
- ライブラリ「NumPy」基礎（数値計算）
- ライブラリ「Pandas」基礎（表計算）
- ライブラリ「Matplotlib」基礎（可視化）
- 機械学習におけるデータ前処理
- 教師あり学習(回帰)
- 教師あり学習(分類)
- 教師なし学習
- ディープラーニング基礎
- データクレンジング
- スクレイピング入門
- 自然言語処理基礎
- 日本語テキストトピック抽出
- 自然言語処理を用いた質問応答
目安となる学習時間：56時間
価格：¥148,000（税抜）/ 学生料金¥29,800（税抜）
詳細はサービスページをご覧ください。
https://business.aidemy.net/selectplan?utm_source=press&utm_content=200410
※1 期間内は何度でも閲覧可能です。
※2 こちらの講座はGrow with Googleの講座です。
Grow with Google のコンテンツは、すべて Google により無料で公開されているものです。